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称心如意输出北大,2019神州人造智能安全防守峰

时间:2019-07-09 19:44来源:互联网
中新网10月29日电日前,2018年第十四届中国国际社会公共安全产品博览会在北京•中国国际展览中心开幕。在本届安博会,AI安防新贵旷视科技也以“AIin 云”、“AI in 边”、“AI in 端”

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中新网10月29日电 日前,2018年第十四届中国国际社会公共安全产品博览会在北京•中国国际展览中心开幕。在本届安博会,AI安防新贵旷视科技也以“AI in 云”、“AI in 边”、“AI in 端 ”为主题展示了自身一系列“软 硬“、”云 端“智能安防产品及解决方案亮相本次展会,成为安博会上受关注的焦点。

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人工智能的每一次成长都意味着它要解决的问题会愈加复杂。

互联网 3旷视科技展位

3月23日,海康、大华、华为、阿里、腾讯、松下、AI独角兽、顶尖学术机构,因“AI安防”首次同台。

以安防为例,作为AI落地最早、最好的领域,海量视频监控数据的存在使得智能识别、边缘计算、视频结构化等技术得到了较好应用。

纵观2018北京安博会,AI 是本届安博会安防科技展示的关键词。全场上千家囊括安防产业链上下游的企业,无论传统安防巨头亦或是新兴CV企业,安防的未来也将走向与AI深度融合的发展趋势。但未来不是眨眼即来,实现智能安防的彻底转型也不是一蹴而就。过去几年,投身于智能安防建设的企业不遗余力的对外展示自家算法的顶尖能力,但伴随AI深入更加复杂、严苛的安防应用场景,仅停留在算法层的升级已远远无法满足安防实战技术应用诉求,要想实现AI在安防的大规模落地,必须发力“算法、算力、数据、产品、工程、方案"六个环节的协同发展。

雷锋网现已邀请到海康威视研究院、大华先进技术研究院、华为、阿里巴巴达摩院、腾讯优图实验室、松下原研究院等巨头企业核心科研部门的顶尖AI安防技术专家出席演讲。

与此同时,这个技术最佳试验场也并不能让AI全量发挥。

互联网 4旷视 AI in 端 ——硬件产品展示

与此同时,商汤、旷视、地平线、深瞐、触景无限、千视通、澎思科技、中科视语等AI企业的高管,以及全球最高级别的计算机视觉学术会议CVPR、ICCV大会主席,均会到场分享。

清华大学电子系教授、媒体大数据认知计算研究中心主任王生进曾指出,目前AI在安防行业的更好落地还面临不少困难。

本届安博会上安防企业所推出的AI产品和发展理念,”AI 安防“已开始由概念和算法,向”云端平台打造、终端硬件研发、解决方案输出“进化,一方面纷纷开始打造以人脸识别为代表的AI技术应用平台,另一方面开始发力AI在边缘计算和终端硬件上的创新研发。AI安防新贵旷视科技以“AI in 云”、“AI in 边”、“AI in 端 ”为主题展示了自身一系列“软 硬“、”云 端“智能安防产品及解决方案,成为当前研发平台化、前置化智能安防技术最具代表性的企业。

大会共设置“城市大脑与边缘计算”·“全球顶尖算法应用”·“前端动态识别与智能视频云”·“城市AIoT与边缘智能引擎”四大议程主题。

一、标清向高清和4K化:监控系统更新换代,海量数据分析;

互联网 5旷视在2018安博会上展示洞鉴人像识别平台

届时,大会将聚集海内外百位顶尖专家、1000多位政企管理层和技术研究员,共同探讨2019年的AI安防智能技术部署、前沿算法应用与商业战略布局。峰会十大看点

二、前端摄像头的边缘智能化:嵌入式AI前端,AI芯片、小型化;

旷视基于自身世界领先的深度学习视觉技术结合公安实战诉求,打造出包括洞鉴人像应用平台、灵探视频结构化平台、慧寻视频大数据平台在内的云端研判平台。基于核心的人脸识别、ReID识别、视频结构化等AI算法,旷视研发的这些云端研判平台可对海量视频和图像中的人像、行人、车辆进行智能化解析,为公安行业各警种提供一人一档、人车关联、轨迹分析等智能化作业方案,帮助警方精准高效的侦缉违法犯罪人员、维护社会治安。

海康AI开放平台、大华HOC城市之心的全新战略是什么?

三、多源数据互联互通:传输行业标准,多源数据结构化;

当前,公共安防领域中的物联设备数量仍在快速增长,与此同时安防用户对于AI技术应用的效率和精准性要求也在不断提高。在此情形下,赋能边缘智能成为大势所趋。将AI算力注入边缘,对海量非结构化视频数据在感知前端完成少量、精准、无损的结构化视频数据拣选,不仅能有效减缓网络带宽压力,更将节约系统存储和计算资源,提升系统的实时响应速度和分析精度。

华为多个安防部门合并重组背后有着怎样的野心?

四、智能视频分析设备:智能分析算法、SDK化,信息联动。

在2017年的安博会上,旷视就展示了业界首创的全帧、全画幅人像抓拍机和智能计算“盒子”,开创AI前置化的潮流。2018年安博会,旷视推出了崭新的场景 边缘计算驱动的生态解决方案,为前置化AI产品创新再添新成员——能够进行 300人脸高并发抓拍的高密人脸抓拍平台和具备4K分辨率超高清画质的业界前沿4K结构化相机,以及集抓取、识别、对比报警能力为一体的“最强大脑魔方”B3 单芯片 16 路视频分析盒。另外旷视在过去一年中最新研发的业界首款可实现人车识别的敏观系列全结构化相机 C4N-888、可机箱分离式升级版警务处理布控设备快捕系列便携 2.0、集成最新人脸识别算法而研发的锐眸系列智能眼镜等这些强大的智能安防硬件创新,也都成为旷视在本届安博会上受关注的焦点。

阿里巴巴和腾讯是如何布局AI安防的?

也就是说,如果用户单独下载一个SDK,在实际应用中,无法完整实现所需功能。

作为中国领先的端到端智能安防解决方案提供商,也是最早进入安防领域的人工智能企业,旷视在长期的安防实战场景打磨中,结合”情、指、勤“联动的安防实战诉求,打造出了覆盖”算法、技术、硬件产品、解决方案、数据“全业务流程的端到端解决方案,帮助公安用户构建起包括”前端感知、云端研判、终端应用“在内的新型智能安防闭环体系。面向未来,AI的强工程、强垂直和强细分,还将持续要求算法、算力结合安防实战场景和数据的增长,研发更强大的产品和更完善的解决方案。旷视也将持续深耕安防领域,以永不停歇的AI云边端协同创新助力中国安防的全面升级与转型。

商汤城市云视觉中枢、旷视城市AIoT战略殊途后,谁能解释二者未来的走向?

譬如,在安防领域的人脸识别和车辆违章判别中,单一的识别算法,无法解决人脸的遮挡问题,以及特殊情境下的车辆违章判别问题。

地平线成为全球估值最高的AI芯片独角兽后,怎样加码安防业务?

而跨摄像头的ReID技术,则能更好解决遮挡这一问题;车辆ReID技术定位违章车辆、车道线线检测、特殊标志检测等综合技术,也能更好的进行车辆违章的二次判别。

CVPR、ICCV世界顶会主席眼中的三维视觉,为什么是未来城市大脑的核心技术?

这些综合技术的实现,则需要平台能力的提升。

松下视频监控硬件没落,但安防人脸识别仍傲视全球背后的尖端算法是什么?

也就意味着,以往中心控制、中心管理为主的AI赋能模式,必须向增强用户AI能力、构建用户AI技术中心的使能模式转化,使用户成为具有AI技术能力的企业,即“AI使能平台”。

浪潮集团和IBM联姻后的产物浪潮商用机器,将如何助力安防?

AI使能平台的开放

中科院自动化所又是如何把学术研究成果应用在产业落地当中的?

今年4月27日,清华大学108周年校庆期间,承载清华大学AI科研与产业结合发展的重要载体——清华大学AI使能平台“紫为云”正式发布。

触景无限、深瞐、千视通、澎思作为细分领域初创企业代表,怎样在新一轮安防格局聚变前做好布局?峰会议程

“紫为云积聚了清华电子工程系过去几十年积累的科研成果,未来将从技术、产品、人才、知识、服务五个维度向合作伙伴输出领先的AI技术及全链AI使能解决方案。”

注:此议程为嘉宾演讲的重点内容方向,并非最终演讲题目。

在6月30日举办的PCI佳都科技·粤港澳大湾区智能科学与信息技术专家高峰论坛上,紫为云执行总裁/COO王延波接受雷锋网专访时如是说。

9:20-12:00 城市大脑与边缘计算

清华大学,作为国内闻名的AI摇篮,几十年来,培养了大量的相关人才。毫不夸张地说,中国大多数熠熠发光的AI人身上,多多少少都会看到清华的影子。

“城市大脑背后的大规模视觉计算”

这片技术圣土之上,也衍生了不计其数的世界级AI项目。

华先胜

2005年,在公安部主持下,深圳罗湖口岸集成清华大学电子系人脸识别技术,开通“旅客自助查验通道”,这是世界上首次大规模人脸识别应用案例,目前已经成功通过数亿人次的实际考验。

阿里巴巴集团副总裁

此外,其多模态生物特征识别、视频分析与结构化、语音识别、智能辅助驾驶,以及舆情分析、行人再识别等多种先进的AI算法已在国防、网信领域得到大规模应用。

达摩院AI中心负责人

对于该平台的发布,王延波说,未来的人工智能绝不是一项独立的技术,而是一种工具,是一种产生新数据、应用新数据的工具。

IEEE Fellow

譬如安防市场,从NVR到视频云平台,一切的背后都是数据的高效推动,数据的不断挖掘和融合,驱动了技术的不断迭代、演进,促成了行业的兴起与变革。

华先胜主要负责包括城市大脑在内的大规模视频图像智能分析技术和服务,曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等国际会议程序委员会主席,全球MIT TR35获得者,也是微软图像搜索引擎的关键技术贡献者之一。IEEE Fellow、ACM杰出科学家。北京大学应用数学博士。

人工智能的出现便是挖掘更多非结构化数据、挖掘更多数据间的关联。数据分类的本质就是市场竞争的本质,随着数据的高度融合,用户也会逐渐聚合统一。

“海康AI开放平台全新战略解读”

未来,依托清华大学媒体大数据认知计算研究中心及三个国家级实验室,紫为云能够发掘更多潜在的数据能力,帮助更多企业拥有AI产品应用能力,实现产业升级、降本增效。

浦世亮

使能≠赋能

海康威视高级副总裁

提及AI,大多业内人都会在极短时间内列出若干强劲候选对象。

研究院院长

自2014年至今,在竞争近乎残忍的AI圈,多少英雄豪杰带着技术天赋赶往,最后掀不起一丝涟漪而遗憾迟暮。

负责海康威视在人工智能及大数据领域的技术研究,带领研究院研发的Smart 265编码技术、目标结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索引擎、多传感器融合等技术,被广泛应用于各行业领域。法国国家科学研究院博士。

对于紫为云此时入局,大多人直呼不解,毕竟圈内对手众多,很多已经占有先机优势,在列强环伺的AI赛道,紫为云壁垒何在?

“大华HOC城市之心与AI方案应用”

“我们不是去和各大AI独角兽抢地盘,我们的出现是要孵化更多的AI应用独角兽。”王延波首先解释了两者的最大区别。

殷俊

他告诉雷锋网,有一种成功,是帮助更多人成功。独角兽的赋能是更好地服务自己的用户;紫为云的使能是让利益相关者更好地服务于其用户。

大华股份研发中心副总裁

也就是说,紫为云的价值在于助力更多企业拥有AI产品应用能力,实现属于企业自己的智能 产业升级。产业关系的价值传递将从“建设---交付”的糖葫芦式单链条的合作商务模式,变为“使能建设—共同运营—再使能建设—再持续运营”的共享价值使能模式。

先进技术研究院院长

同时,就公司的壁垒及能力,王延波也从几个方面进行了阐述。

中央研究院院长

虽然紫为云步入市场不久,但它沉淀了清华大学过去十几年的AI技术积累,也具备了技术前瞻性的科研准备;

十几年来,殷俊参与受理70余项专利,已授权5项国际发明专利,30余项国内发明专利,主导研发的HDCVI技术被列入一项视频监控国际标准和一项国内标准。浙江大学硕士。

从技术层面出发,过去几十年,清华电子系针对不同用户的特性场景和业务需求持续进行算法的升级和环境优化,为各个行业提供了稳定性和鲁棒性更强、跟踪速度更快的技术支撑;

“AIoT前端芯片赋能平安城市”

从产品维度出发,想要做好AI的产业使能,需要具备使能全栈的能力,需要对各类场景的深度理解。

张永谦

“C数据、B数据、G数据,硬件、软件、云平台,所有节点组合在一起,才能组成今天的DT大数据,幸运的是,这其中每一个数据节点的业务,我都全程参与过。”

地平线智能芯片解决方案事业部总经理

王延波创办紫为云之前,曾经担任大华乐橙业务总监一职,帮助大华股份于建立起整个公有云业务体系框架及消费者产品渠道体系;

中国半导体行业资深商业专家,加入地平线之前,张永谦任德州仪器深港大区总经理。在德州仪器任职期间曾管理全国业务最大的区域年销售额近6亿美金,组建培养 TI 深港业务团队发展到今天接近80人。中国科学技术大学硕士。

另外,他还曾任职海康威视高级解决方案工程师,主持大型智慧城市项目,也是其互联网云开放平台的主要建设者,是中国电信视频网络监控标准制定者之一。

“城市大脑的后端计算引擎”

可以说,在每一次安防行业的转型阶段,都能看到他的身影。

江豫京

用他的话说,从B客户到G客户,再去做云平台、C客户,而后又回到B、G客户,业务场景的转变造就了其全域数据闭环的概念和对数据应用融合的理解。

浪潮商用机器产品部总经理

从0到1,慢慢走出舒适区

江豫京曾任浪潮信息高端计算机产品部总经理,其负责的多款产品在细分领域销售额稳居市场最前列。清华大学自动化系硕士。

成立运营不到半年时间,今天的紫为云已经收获了包括中国移动、华为、京东、小米、佳都等一大批明星用户。

互联网,“嵌入式视频结构化分析”

对于短时间内取得的阶段性胜利,王延波表示,“紫为云的目标是要在技术断层的AI圈成为新一轮科技革命中重要的推动力量、领导者。”

陈瑞军

当然,前路也并非一帆风顺的。

深瞐科技董事长

王延波感慨,每一项技术的落地、每一个产品的出模,前提都应该是找到能够适配的实际应用场景,当每一个技术模块、每一个场景充分优化后,才能形成产品竞争力的极大突破。

创办深瞐科技前,陈瑞军曾是蛙视通信董事长,带领蛙视通信曾入选北京市、科技部、中科院共同发布的《百家创新型试点企业名单》,2015年蛙视通信于新三板挂牌。2015年蛙视通信于新三板挂牌。北京大学经管系毕业。

譬如说安防,这是一个非常接地气的行业,在项目集中部署的时候,需要一个点一个点的凸显,一个点一个点的落地。

“平安城市视觉中枢平台”

当需求达到一定数量、覆盖面达到一定范围的时候,一个适用于企业的大生态就成形了。

张果琲

这个由点及面、从项目到产品的过程荆棘密布,因为未来AI项目的落地,考验的并不是单点技术,而是综合技术能力。

商汤科技智慧城市综合业务事业群副总裁

未来,道阻且长。

张果琲负责商汤科技智能安防业务发展。2018年带领团队圆满完成了国家进口博览会的安全支撑工作,做出重要贡献。北京航空航天大学通讯工程硕士。

采访最后,他还强调,云业务只是紫为云的一个点,代表全栈技术的输出,它的使能行业方向没有边界。雷锋网

13:40-14:30 世界顶尖算法应用

“城市大脑背后的三维视觉”

权龙

香港科技大学教授

CVPR、ICCV大会主席

IEEE Fellow

权龙教授是享誉世界的计算机视觉与图形学专家,全球最高级别的两大计算机视觉学术会议主席,是CVPR和ICCV创办30多年来极为少有的华人主席。知名三维重建视觉平台Altizure创始人。权龙曾于2011年担任ICCV大会主席,也将在2022年出任CVPR大会主席。法国国立洛林理工学院博士。

“视频监控中的无约束人脸识别与图像增强”

申省梅

松下研究院原副院长

澎思科技首席科学家

申省梅于1992年加入松下,自2016年起,担任松下研究院副院长,获得10余项计算机视觉领域国际顶级竞赛冠军,累计专利300余项。于近期加入AI安防初创企业澎思科技,出任首席科学家、新加坡研究院院长。

14:30-15:20 前端动态识别与智能视频云

“软件定义摄像机”

余虎

华为智能安防产品线副总裁

余虎是华为数据融合、分布式数据协同技术的提出者和设计者。公安部特聘的云计算与大数据专家,成功领导和参与了公安部大数据智能化建设规划以及众多平安城市项目建设和标准制定。

“边缘智能:智能安防的精益之道”

肖洪波

触景无限CEO

肖洪波曾任惠普、CA中国技术顾问、IBM 资深信息架构师;伊利诺伊大学香槟分校高等媒体实验室图像搜索项目负责人;荣获 CA北亚区Golden Star Awards 、ITIL、COBIT专业认证。 清华大学硕士。

15:20-17:00 城市AIoT与边缘智能引擎

“AIoT赋能城市大脑”

安洋

旷视科技安防业务总经理

安洋负责旷视城市大脑业务的解决方案与合作伙伴对接工作。自2002年开始进入安防行业,曾就职中国电子科技集团公司第十五研究所近10年,先后担任过某部队、北京市公安局等重大项目的总设计师工作。

“AIoT之智慧园区无感通行”

胡大鹏

千视通CTO

胡大鹏历任微软亚研院博士后研究员、香港中文大学研究员、香港科技大学助理教授,ASTRI(香港应用科学研究院)首席研究员。在IEEE计算机视觉国际顶级刊物发表论文二十余篇,担任四届CVPR程序委员会委员。香港科技大学博士。

“腾讯AI安防的战略布局与核心技术解读”

李牧青

腾讯优图首席方案架构师

安防业务线负责人

李牧青曾负责过全球各类AI安防项目百余个,加入腾讯优图后,组建安防业务团队,结合AI、腾讯云、大数据等基础技术打造智慧城市方案,参与设计了公安、机场、社区、园区、楼宇等多个领域的智慧解决方案。上海交通大学硕士。

“车辆与行人检测、识别背后的前沿算法落地”

王金桥

中科院自动化研究所研究员

智能媒体计算联合实验室主任

中科视语创始人

王金桥教授主要从事视频分析与检索等方向的研究,曾获吴文俊人工智能科技进步二等奖,共发表论280余篇,10项国际视觉算法竞赛冠军。中国技术创业协会技术创新工作委员会副理事长。中科院自动化所博士。雷锋网雷锋网

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