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不用是价值观零售业的唯1出路,新消费生态崛起

时间:2019-05-14 20:53来源:互联网
摘要: 我们正处在科技大爆发的时代,随着技术的快速发展,我们具备了构建物理世界与Cyber世界之间无缝链接的能力,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测,又反

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摘要: 我们正处在科技大爆发的时代,随着技术的快速发展,我们具备了构建物理世界与Cyber世界之间无缝链接的能力,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测,又反向促进了可测量数据维度的几何级增长。

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零售业O2O变革是多种因素混合驱动的。而对传统零售企业而言,我们认为技术创新将是助其O2O转型的第一关键因素。Gartner认为以下三大技术领域是零售业O2O转型的关键技术领域:

《关店,传统百货的唯一出路?》2017年6月8日,这样一篇新闻出现在北京日报的第16版上,彼时,北京的传统零售业一片关店热潮:有“外资百货第一店”之称的百胜刚刚关闭了常营店,这家来自马来西亚的著名百货品牌在京只剩下一家门店,日资的伊藤洋华堂与之类似,也已经“关店关到只剩下一家门店”,同样在这一年加入关店浪潮的,还有翠微百货清河店、贵友大厦建外店、飘亮购物中心、庄胜崇光百货北馆,文章中作者感叹:整个零售业一片凋零,想要浴火重生,“需要来一次彻头彻尾的转型”。

电商的迅猛发展,新型消费大军的崛起,给实体零售业带来的冲击不可小觑。消费者的购买习惯在这近十年来发生着日新月异的变化,多样化的电商平台也迅速崛起,如:阿里巴巴,京东等等。

基于消费者位置信息的兴趣点匹配

“传统百货必须推出新业态取代原有的业态”、“仅仅依靠增加餐饮、娱乐救不了传统零售业”、“零售业的商业思想要发生根本性的变革”、“零售业要走向新零售、要实现数字化转型”——在传统零售业面临危机的此时,“转型求生”的道理业内人人皆知,“病症明显,也从不缺乏诊断证明”,但“真正深入的洞悉了病因的很少”,更不用说“开出一份用之有效的药方了”。

近一两年,零售企业希望搭上O2O大潮实现转型,然而许多都成了先烈。那么,为什么转型多以失败告终?

基于消费者位置信息的兴趣点匹配,是指结合地图技术掌握消费者行为。了解消费者消费记录、社交记录等信息之后,便可以分析出消费者的兴趣点,从而在相应的位置推送消费者感兴趣的内容。记录可以通过不同途径获取,如GPS定位、室内地图、热点追踪等。

令人尴尬的是,此时如往常一样去学习“国际同行业先进经验”的零售业者们却陷入了“无师可从,无识可学”的境地,因为国外的知名零售业企业同样“感受着已至凛冬的残酷”:2018年初,美国知名百货公司梅西百货宣布计划关闭位于佛罗里达、加利福尼亚等地的7家门店,并裁员5000人,而该公司2016年宣布的“100家门店关闭计划”的实施也将加速;另一百货业巨头Sears也宣布,将在2018年3-4月关闭超过100家门店。

「新零售」是以消费者需求为中心,利用互联网和人工智能等新技术,为消费者提供高性价比的购物体验。从业者只有认识到 「新零售」这个行业发展必然所内涵的关键问题,做到有名有实,才是新零售,才能少走弯路。

消费者行为预测

这一次,国内零售业与国外的同行们,“环球同此凉热”。

时代会变,业态会变,但洞察消费者需求变化、把握新消费趋势,玩转新零售的这一关键所在不会变。那么,零售业面对新消费变化应当如何做?

消费者行为预测是指收集用户完整的行为路径,从而推测出其下一步行动计划。消费者数据有许多来源,例如住所、日常行程、兴趣爱好、社交行为等。通过对数据的挖掘,从而能够以消费者下一步行为为导向,提供更符合消费者关注点的服务和产品。

新一代智能技术实现传统零售业微粒化运营

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实时情境管理

“广告无效,调研已死;运营僵化,决策难赢”,关店潮的背后,是实体零售业所面临的巨大危机,曾经辉煌无两的实体零售业,如今处境却比金融危机时更为艰难:顾客正变得越发陌生,物流与销售成本居高不下,而僵化的运营流程和难称精准的人工决策,不仅对此无能为力,甚至还在加速一切问题的发生、扩大——关店,关店,再关店,如果关店是唯一出路,未来实体零售业只有“绝路一条”。

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实时情境管理则是指根据消费者的位置、环境等信息,实时自我调整,以最适宜的状态出现在消费者面前,以便消费者在需要某资源或系统时即刻使用。

阿里云研究中心战略总监宿宸认为, 幸运的是,我们正处在科技大爆发的时代,随着技术的快速发展,我们具备了构建物理世界与Cyber世界之间无缝链接的能力,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测,又反向促进了可测量数据维度的几何级增长。

打造源源不断、变化多端的新商品、新服务,改善用户体验

这三个技术领域,对于零售企业精准发现消费需求、引导消费路径、满足消费行为提供了有力支持,有效促进交易机会的提升和交易额度的增加;同时也让零售企业能为用户提供更丰富、更时尚、更个性的信息服务,提升用户的购物体验。

特别需要指出的是,对实体零售业而言,数据沉淀已经进入一个微粒化的时代,借助新一代信息技术,尤其是AI技术,零售业的企业管理者们,第一次可以借助结束,让消费者们获得他们内心渴望的、由微粒化运营带来的颠覆式体验,这不仅将促使消费者们再一次走进身边的百货商店,让零售业获益,更让消费者们享受到真正的“个性化、体验式消费”所带来的满足与快感。

近几年,专注于「买买买」的百货超市已被「吃喝玩乐为一体」的商业购物中心取代,以往购物中心也只有餐饮、影院、儿童游乐等业态模式,如今更新更强的购物中心进行业态创新,引进了儿童医院、月子中心、宠物乐园等。

如今,“品牌战略”已经上升到至高的层面,成为世界经济竞争的核心与焦点。“品牌”作为发展的载体,成为参与国际市场竞争的“战略抓手”,从“中国品牌日”的设立、“一带一路”倡议的提出、“国家品牌计划”的大力推进、到构建“人类命运共同体”的呼吁,全球大国正逐步引入到 “发展”的轨道中来。

随着阿里巴巴所提出的“数据驱动,重构人货场”的概念逐渐成型、落地,国内传统零售业借助以人工智能为代表的新一代信息技术实现数字化转型的路径逐渐清晰,以数据为核心、利用前沿技术切实将其转化为商业价值的标准范式浮出水面。

零售业服务于生活,服务于群众,而生活是鲜活的、富于变化的,缺乏变化创新的零售无异于守株待兔、刻舟求剑,甚至是缘木求鱼。

6月7日,在阿里云上海云栖大会上,阿里云研究中心正式发布了《AI时代零售业智能化变革》白皮书(可至阿里云研究中心 飞天战略营专区搜索“AI时代零售业的智能变革”即可下载),在白皮书中,阿里云研究中心特别指出, 传统零售行业应当以数据和智能技术为核心,从“重构消费者关系”和“突破效能天花板”两方面,实现智能化变革。

商品一直是零售业的主要内容,商品力也是零售企业的核心竞争力。传统零售行业要想打造新零售商,首先要有源源不断的新商品,商品既要体现新时期的消费趋势,具有引领性,又要与主流消费群体的需求相适应,令消费者耳目一新。

零售业变局时代:品牌与零售的智能化变革

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重塑零售业商业模式,提高运营效率

从重构消费者关系的角度,白皮书指出,在中国消费升级的大背景下,零售行业的边界正在模糊化,以内容和服务提供为核心的IP属性正在凸显;随着社会媒体化与媒体社会化,消费者的喜好更加高频、动态,消费行为的逻辑动线更为多元,市场的不可预测性更加突出。

新零售不是一个简单的电商渠道与实体零售的叠合,而是利用多种渠道将用户体验和运营效率完美结合,重新塑造零售业的商业模式。新零售商业模式,包括了更全面的产品选择、优质的产品设计以及顺畅的购物流程。

在这样的趋势下,无论是消费品牌还是零售通路,必须改变传统粗放的市场调研和推广的方式,对消费者的理解从简单平面的“人口统计认知” (Demographic factors, 指年龄、性别等)上升到消费逻辑的认知,以此为起点实现全域触达和深度ID运营,重塑消费者体验。

苹果公司是其先驱者。不难发现,苹果公司的实体旗舰店更倾向于提供消费者最新的产品体验,客户可以在实体店任意使用旗下产品。任何时候,人们总能够看到苹果的线下实体店里总是有消费者络绎不绝地试用着最新一季苹果的新产品。

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从突破运营效能的角度,阿里云研究中心认为,智能技术将在数字化基础上更广泛、深入地替代人工决策,在门店运营、库存控制、物流优化等环节帮助零售企业实现由“有条件的自动化”到“高度自动化”的提升;产业级数据拉通与即时共享逐渐主流化,建立在商业合作基础上的即时共享数据链正在成为零售价值链上各企业实现降本增效的共同兴趣点。

做好线上线下融合的O2O

因此,阿里云研究中心在此特别强调:基于人工智能与大数据分析的解决方案,可以帮助企业在品牌生产侧实现以精准匹配需求与生产为中心的效率最优,在商品通路侧实现以合理库存、合理选品为中心的效率最优。

一方面,一线二线城市受房价影响,门店的租金成本年年上涨,单靠商品价格已经无法满足物价飞增的社会。另一方面,电商对于传统实体店的冲击,随着时间的推移愈加沉重。动动手指就能「送货到家」,更接地气的价格和足不出户、送货上门的便利享受是电商的最大优势。

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这时就可以发展线上线下融合的O2O,实现线上线下商品的同款同价,这需要改变实体店加盟体系,建立合理的利益分配方案,让各门店、加盟商、分销商以及线上平台所卖的商品、价格都趋于一致。 

在利用智能技术重构消费者关系和突破运营效能的基础上,零售企业要最大化的发挥数据与智能技术带来的商业价值,还需要细颗粒度的数据智能分析的基础上,重构企业运营、供应链、生产制造流程,实现基于高颗粒度精准预测和匹配的柔性生产和柔性供给。

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此外,“传统零售业的‘思维方式互联网化’极为重要”:成功的企业级的智能变革成果可以借助互联网范式进行最佳实践的输出,令“企业级变革”可以在开放平台技术支撑下迅速辐射为“产业级变革”,促使整个产业的效能提升。

总而言之,新零售的最大趋势就是线上线下的结合,电商与线下实体商业通过C2B、精准化、体验式为主的模式更好地了解消费者,满足并引导消费需求,以达到经营模式的全面升级。

在商业基础和技术能力上具备先发优势的品牌或零售企业,将有机会构建由健壮的智能商业中台技术赋能的“数字化能力生态”,在细分领域内成为该领域新一代智能零售网络的核心。

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IT技术的应用与创新

下载本白皮书请点击此处下载。

不管是淘宝、天猫还是蚂蚁金服等阿里军团,其背后都有强大信息技术的支撑与广泛应用。这是转型升级的重要保证,IT技术和在此基础上进行的IT应用与创新是支持传统零售企业进行变革创新的重要手段,也是传统零售商转型升级的重要保证。

本文作者:飞天战略营

因此从这些方面而言,没有现代化信息技术,就没有所谓新零售;一个没有强大信息技术支撑的传统零售业,只能处处被动,无法转型成新零售组织。

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本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。

线下零售工具/技术的提升

更高科技且易操作的设施在门店的重要性也日益提高。对消费者而言,店内提供的各种自助服务设施(例如查询机,自助结账终端等)可以大幅度提升用户体验。同时,对管理层来说,更多自助式服务的投入使用也有利于节省高额的劳动力成本。

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选择完善的劳动力管理解决方案

传统零售业在转型过程中,虽然机遇不断,但同样面临着巨大的挑战,随着信息化的高速发展,许多的零售业企业会考虑如何提升劳动力效率,改善运营指标。这时就需要一套完善劳动力管理解决方案来帮助企业精确控制劳动力效率、预先防控合规风险并切实提升员工满意度,进而提升客户满意度。

综合以上六点,对于企业来说,外部要「新」出未来,面对不断变化的市场与客户需求,结合自己产品的特性,考虑各方面因素;内部要有一套完善的劳动力管理解决方案来提高劳动效率、改善运营指标。只有内外同时发力,才能使得其在市场上处于领先的位置,在零售业转型的大潮中生存下来并获得长足发展。

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如果觉得上述步骤还不能完全解决你的难题,你可以尝试盖雅零售业劳动力管理解决方案。盖雅工场始终着力于改善和提升零售行业的劳动力管理水平,一直以来,为数以百计的泛零售行业客户提供解决方案,为企业实现卓越运营。

首先,盖雅零售业劳动力管理解决方案能够帮助零售企业从销售的预测出发,合理的计算劳动工时的产生,进而根据员工的技能、可用性来合理的进行排班调度。

其次,自动化的考勤使零售业员工考勤工时统计更准确,进而科学的分析预测工时、实际工时的曲线变化。

最后,用科学的方法来优化零售业的人员岗位分布,让销售预测与工时花费更加吻合,让劳动力管理更加科学有效。

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